Je m’appelle Élise Laurent et, en tant qu’ingénieure et fondatrice de Nouvelingenieur.fr, j’ai aidé de nombreux étudiants à franchir le cap du premier stage en R&D. Je reçois souvent la même question : “Comment décrocher un stage en R&D si je n’ai pas d’expérience professionnelle ?” Ma réponse tient en un mot : projets perso. Dans cet article, je vous explique comment concevoir, présenter et utiliser des projets personnels pour convaincre un recruteur, même quand votre CV semble vide.

Pourquoi les projets perso comptent autant (voire plus que les petits stages)

Un projet personnel montre trois choses que les recruteurs R&D recherchent vraiment :

  • La capacité technique : vous avez codé, monté ou testé quelque chose de A à Z.
  • L’autonomie et la curiosité : vous avez lancé une initiative sans y être forcé.
  • La communication scientifique : vous savez documenter et expliquer votre travail.

Dans mes entretiens, j’ai vu des candidats sans expérience en entreprise obtenir des stages en montrant simplement un projet GitHub bien structuré ou un prototype fonctionnel. Les recruteurs veulent des preuves concrètes — un PDF n’aura jamais le même poids qu’un dépôt Git ou une démonstration vidéo.

Quels types de projets faire pour la R&D ?

Choisissez des projets qui correspondent au type d’entreprise et au domaine R&D que vous visez. Voici des idées éprouvées :

  • Prototypes matériels : carte Arduino/ESP32 + capteurs (ex : un capteur de qualité d’air ou un robot suiveur). Documentez le schéma, le code et les tests.
  • Mini-projets logiciels : une application de traitement de signal, un modèle de machine learning pour classification d’images, ou un simulateur simple en Python/Julia.
  • Reproductions d’articles : choisissez un papier récent et reproduisez les expériences (ou améliorez-les). C’est parfait pour la R&D académique/industrielle.
  • Projets open-source : contribuer à une librairie scientifique sur GitHub. Même corriger des bugs ou améliorer la documentation compte.
  • Problèmes réels : automatiser un processus local (ex : test automatisé d’un capteur), ça démontre l’impact concret.

Comment structurer un projet pour qu’il convainque

Le contenu compte, mais la présentation fait la différence. Voici la structure que j’utilise quand j’évalue un projet :

  • Contexte et problème : expliquez pourquoi le projet a du sens (quel besoin ou quelle question scientifique).
  • Objectifs : formulation claire, mesurable si possible.
  • Méthode : matériel, outils logiciels, algorithmes utilisés.
  • Résultats : graphiques, captures d’écran, vidéos de démonstration, métriques comparatives.
  • Limitations et suite : ce que vous n’avez pas réussi, et comment améliorer le projet.
  • Code et ressources : lien GitHub, schémas, fichiers CAD, jeux de données, instructions pour reproduire.

Un dépôt GitHub avec un README clair, des scripts pour reproduire les expériences et une vidéo courte de démonstration a un pouvoir de conviction incroyable. Pensez à inclure un fichier README.md en français et en anglais si vous visez des entreprises internationales.

Exemple concret : mon projet "capteur de déformation" (mini-cas)

Je vous partage brièvement un exemple que j’ai adapté pour des ateliers étudiants. J’ai aidé une étudiante à concevoir un prototype de capteur de déformation pour un petit pont maquette :

  • Objectif : mesurer la déformation sous charge et comparer à une simulation simple en FEM.
  • Méthode : jauges de contrainte, amplification, acquisition sur Arduino, analyse en Python, simulation sous FreeFEM.
  • Résultats : corrélation entre mesure et simulation, marges d’erreur documentées, scripts d’analyse sur GitHub et une vidéo courte montrant la mise en charge.

Cette mise en forme a permis à l’étudiante d’obtenir un stage R&D dans une PME travaillant sur des capteurs industriels. Le recruteur a apprécié la combinaison matériel/simulation et la capacité à documenter le travail.

Comment mettre vos projets sur votre CV et LinkedIn

Ne laissez pas vos projets perdre leur valeur dans une simple ligne "Projets personnels". Mettez-les en avant :

  • Sur le CV : une section "Projets sélectionnés" avec 2–3 projets clés, 2–4 lignes chacun, et un lien vers le dépôt ou la vidéo.
  • Sur LinkedIn : publiez une courte mise en contexte + image/vidéo + lien GitHub. Les publications montrent l’engagement et attirent l’attention des recruteurs.
  • Portfolio personnel : un site simple (GitHub Pages, Netlify) avec des pages dédiées aux projets. J’ai un template sur Nouvelingenieur.fr que j’utilise en atelier — il rend le tout professionnel en 1 heure.

Préparer l’entretien technique autour d’un projet

Quand un recruteur tombe sur un projet qui l’intéresse, il va poser des questions techniques. Préparez-vous :

  • Connaissez vos choix : pourquoi tel capteur, tel algorithme, quel compromis avez-vous fait ?
  • Soyez honnête sur les limites : dire “je ne sais pas” mais proposer une piste d’exploration montre de la maturité.
  • Préparez une démo courte (2–3 minutes) : une vidéo ou une version en ligne fonctionnelle.
  • Ayez des métriques simples : temps d’exécution, précision, stabilité. Les chiffres rassurent.

Ressources et outils pour lancer votre premier projet

Voici des outils que j’utilise et recommande pour prototyper vite :

  • Matériel : Arduino, ESP32, Raspberry Pi, capteurs courants (ultrason, IMU, capteurs de température).
  • Logiciel : Python (numpy, matplotlib, scikit-learn), Jupyter Notebook, Git/GitHub.
  • Simulation/FEM : FreeFEM, CalculiX, ou COMSOL si votre école y a accès.
  • Documentation & hébergement : GitHub pour le code, GitHub Pages ou Netlify pour le portfolio, YouTube/Vimeo pour les vidéos.

Sur Nouvelingenieur.fr, j’ai des tutoriels pas à pas pour monter ces environnements rapidement — n’hésitez pas à y jeter un œil si vous partez de zéro.

Trucs et astuces pour gagner en crédibilité rapidement

Quelques conseils pratiques que je donne toujours aux étudiants :

  • Commencez petit et itérez : une démonstration simple mais fonctionnelle vaut mieux qu’un projet ambitieux inachevé.
  • Versionnez votre travail : commit fréquents, issues et milestones sur GitHub montrent la méthode.
  • Documentez les erreurs et ce que vous avez appris : cela prouve votre esprit critique.
  • Partagez : un article de blog court ou une présentation (PDF) améliore la visibilité.

Si vous cherchez des modèles de README, des checklists de CV orientées R&D ou des exemples de pages de portfolio, rendez-vous sur https://www.nouvelingenieur.fr — j’y ai rassemblé des ressources pratiques pour vous faire gagner du temps.